Mi a Pbest és a Gbest a PSO-ban?

2024 Szerző: Lynn Donovan | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-15 23:48

(A fitnesz értéket is tárolja.) Ezt az értéket ún pbest . Egy másik legjobb A részecskeraj-optimalizáló által követett érték a legjobb érték, amelyet eddig a populáció bármely részecskéje kapott. Ez legjobb az érték globális legjobb és felhívott gbest.

Ebben a vonatkozásban mit kell érteni PSO alatt?

A számítástudományban a részecskeraj optimalizálás ( PSO ) egy olyan számítási módszer, amely úgy optimalizál egy problémát, hogy iteratív módon próbálja javítani a lehetséges megoldást egy adott minőségi mérőszám tekintetében. Kennedy és Eberhart könyve számos filozófiai vonatkozást ír le PSO és raj intelligencia.

Hasonlóképpen, a PSO egy evolúciós algoritmus? Az genetikai algoritmus (GA) a legnépszerűbb az ún evolúciós módszerek az elektromágneses közösségben. Nemrég egy új sztochasztikus algoritmus részecskeraj optimalizálásnak nevezik ( PSO ) értékes kiegészítőnek bizonyult az elektromágneses tervezőmérnök eszköztárában.

Tudja azt is, mi az a PSO technika?

Részecske raj optimalizálás ( PSO ) egy populáció alapú sztochasztikus optimalizálás technika Dr. Eberhart és Dr. Kennedy fejlesztette ki 1995-ben, a madárcsapat vagy a halnevelés társadalmi viselkedése ihlette. PSO sok hasonlóságot mutat az evolúciós számításokkal technikák mint például a Genetic Algorithms (GA).

Mi az a PSO algoritmus PDF?

Részecske raj optimalizálás ( PSO ) egy populáció alapú sztochasztikus optimalizálás algoritmus egyes állatok, például madárrajok vagy halrajok intelligens kollektív viselkedése motiválja. 1995-ös bemutatása óta számos fejlesztésen ment keresztül.