Videó: Milyen iparágak alkalmaznak gépi tanulást?
2024 Szerző: Lynn Donovan | [email protected]. Utoljára módosítva: 2024-01-18 08:25
A legtöbb iparágak nagy adatokkal való munkavégzés felismerte annak értékét Gépi tanulás technológia.
A gépi tanulás széles körben alkalmazható
- Az egészségügyi ipar.
- A pénzügyi szolgáltatási ipar.
- A kiskereskedelmi ipar.
- Az autóipar.
- Kormányzati szervek.
- Közlekedési iparágak.
- Olaj- és gázipar .
Milyen iparágak használnak mesterséges intelligenciát?
Az alábbiak mindegyike iparágak használ AI forradalmi módon.
7 AI-t használó iparág bontása
- Egészségügy és orvostudomány.
- Oktatás.
- Marketing.
- Kis vállalkozás.
- Kiskereskedelem és e-kereskedelem.
- Public relations (PR)
- Toborzás és humánerőforrás (HR)
Továbbá, mely iparágak profitálnak a legtöbbet a neurális hálózati technológiából?
- 5 olyan iparág, amely nagymértékben támaszkodik a mesterséges intelligenciára és a gépi tanulásra. A világ a technológia felé tart, hogy elolvassa az elmédben zajló belső hangot, hogy megtapasztalhassa a feladat leghatékonyabb és gyorsabb módját.
- Szállítás.
- Egészségügy.
- Pénzügy.
- Mezőgazdaság.
- Kiskereskedelem és Ügyfélszolgálat.
Ezt figyelembe véve mire használható a gépi tanulás?
Gépi tanulás a mesterséges intelligencia (AI) alkalmazása, amely lehetővé teszi a rendszerek számára, hogy automatikusan tanuljanak és fejlődjenek a tapasztalatokból anélkül, hogy kifejezetten programoznák őket. Gépi tanulás olyan számítógépes programok fejlesztésére összpontosít, amelyek tud hozzáférést az adatokhoz és használat megtanulják maguktól.
Hogyan javíthatja a gépi tanulás a vállalkozásokat?
- Személyre szabott ügyfélszolgálat biztosítása. A gépi tanulás személyre szabott ügyfélszolgálatot biztosít a költségek csökkentése mellett.
- Adatvizualizáció és KPI-követés.
- Továbbfejlesztett pénzgazdálkodás.
- Innovatív marketing és menedzsment.
- A toborzási folyamat egyszerűbbé és kényelmesebbé vált.
- A csalárd gyakorlatok felderítése.
Ajánlott:
Miért érdemes gépi tanulást tanulni?
Ez azt jelenti, hogy rengeteg adatot elemezhet, értéket nyerhet ki és betekintést nyerhet belőlük, majd később felhasználhatja ezeket az információkat egy gépi tanulási modell betanítására az eredmények előrejelzésére. Sok szervezetben a gépi tanulási mérnök gyakran együttműködik egy adatkutatóval a munkatermékek jobb szinkronizálása érdekében
Miért használjanak a cégek a gépi tanulást?
A gépi tanulás az üzleti életben elősegíti az üzleti méretezhetőség javítását és a vállalatok üzleti működésének javítását szerte a világon. A mesterséges intelligencia eszközök és számos ML algoritmus óriási népszerűségre tettek szert az üzleti analitikai közösségben
Hogyan használja az Amazon a gépi tanulást?
A gépi tanulás ösztönzi az innovációt az Amazonnál. A termékek vásárlási adatainak gépi tanulással történő összesítésével és elemzésével az Amazon pontosabban tudja előre jelezni a keresletet. Gépi tanulást is használ a vásárlási minták elemzésére és a csalárd vásárlások azonosítására. A Paypal ugyanezt a megközelítést alkalmazza, így a
Mire használhatjuk a gépi tanulást?
Itt megosztunk néhány példát a mindennapi gépi tanulásra, és talán fogalmunk sincs arról, hogy az ML vezérli őket. Virtuális személyi asszisztensek. Előrejelzések ingázás közben. Videók Felügyelet. Közösségi médiaszolgáltatások. E-mail spam és rosszindulatú programok szűrése. Online ügyfélszolgálat. Keresőmotor-eredmények finomítása
Miért kell tanulnunk a gépi tanulást?
A gépi tanulás iteratív aspektusa azért fontos, mert amint a modellek új adatoknak vannak kitéve, képesek önállóan alkalmazkodni. Tanulnak a korábbi számításokból, hogy megbízható, megismételhető döntéseket és eredményeket hozzanak. Ez egy olyan tudomány, amely nem új – de új lendületet kapott