Tartalomjegyzék:
Videó: Mire használhatjuk a gépi tanulást?
2024 Szerző: Lynn Donovan | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-15 23:48
Itt megosztunk néhány példát a mindennapi gépi tanulásra, és talán fogalmunk sincs arról, hogy az ML vezérli őket
- Virtuális személyi asszisztensek.
- Előrejelzések ingázás közben.
- Videók Felügyelet.
- Közösségi médiaszolgáltatások.
- E-mail spam és rosszindulatú programok szűrése.
- Online ügyfélszolgálat.
- Keresőmotor-eredmények finomítása.
Sőt, mire használhatod a gépi tanulást?
A gépi tanulással a következőket teheti:
- Kép, szöveg, videó felismerés.
- A kiberbiztonság javítása (web alapú algoritmusok csalások, rosszindulatú programok, pénzmosás, webes forgalom elemzése, számítógépes bűnözés észlelésére)
- Jobb ügyfélszolgálat (IVR)
- Jobb egészségügyi létesítmények (a cukorbetegség kimutatása és megelőzése)
Hasonlóképpen, mi a gépi tanulás, és miért van rá szükségünk? Gépi tanulás van szükséges olyan feladatokhoz, amelyek túl bonyolultak ahhoz, hogy az ember közvetlenül kódolja. Egyes feladatok annyira összetettek, hogy az emberek számára kivitelezhetetlen, ha nem lehetetlen minden árnyalatot kidolgozni és kifejezetten kódolni.
Ezt követően az is felmerülhet, hogy milyen előnyei vannak a gépi tanulásnak?
A gépi tanulás 8 legjobb üzleti előnye
- Leegyszerűsíti a termékmarketinget és segít a pontos értékesítési előrejelzésekben.
- Megkönnyíti a pontos orvosi előrejelzéseket és diagnózisokat.
- Leegyszerűsíti az időigényes dokumentálást az adatbevitel során.
- Javítja a pénzügyi szabályok és modellek pontosságát.
- Könnyű spamészlelés.
Mire jó az ML?
Gépi tanulás ( ML ) a számítógépes rendszerek algoritmusainak és statisztikai modelljeinek tudományos tanulmányozása használat egy adott feladat végrehajtása explicit utasítások használata nélkül, helyette mintákra és következtetésekre támaszkodva. A mesterséges intelligencia egy részhalmazának tekintik.
Ajánlott:
Miért érdemes gépi tanulást tanulni?
Ez azt jelenti, hogy rengeteg adatot elemezhet, értéket nyerhet ki és betekintést nyerhet belőlük, majd később felhasználhatja ezeket az információkat egy gépi tanulási modell betanítására az eredmények előrejelzésére. Sok szervezetben a gépi tanulási mérnök gyakran együttműködik egy adatkutatóval a munkatermékek jobb szinkronizálása érdekében
Milyen iparágak alkalmaznak gépi tanulást?
A legtöbb nagy adattal foglalkozó iparág felismerte a gépi tanulási technológia értékét. A gépi tanulás széles körben alkalmazható az egészségügyben. A pénzügyi szolgáltatási ipar. A kiskereskedelmi ipar. Az autóipar. Kormányzati szervek. Közlekedési iparágak. Olaj- és gázipar
Miért használjanak a cégek a gépi tanulást?
A gépi tanulás az üzleti életben elősegíti az üzleti méretezhetőség javítását és a vállalatok üzleti működésének javítását szerte a világon. A mesterséges intelligencia eszközök és számos ML algoritmus óriási népszerűségre tettek szert az üzleti analitikai közösségben
Hogyan használja az Amazon a gépi tanulást?
A gépi tanulás ösztönzi az innovációt az Amazonnál. A termékek vásárlási adatainak gépi tanulással történő összesítésével és elemzésével az Amazon pontosabban tudja előre jelezni a keresletet. Gépi tanulást is használ a vásárlási minták elemzésére és a csalárd vásárlások azonosítására. A Paypal ugyanezt a megközelítést alkalmazza, így a
Miért kell tanulnunk a gépi tanulást?
A gépi tanulás iteratív aspektusa azért fontos, mert amint a modellek új adatoknak vannak kitéve, képesek önállóan alkalmazkodni. Tanulnak a korábbi számításokból, hogy megbízható, megismételhető döntéseket és eredményeket hozzanak. Ez egy olyan tudomány, amely nem új – de új lendületet kapott