Tartalomjegyzék:

Mi az a TensorFlow modul?
Mi az a TensorFlow modul?

Videó: Mi az a TensorFlow modul?

Videó: Mi az a TensorFlow modul?
Videó: TensorFlow in 100 Seconds 2024, November
Anonim

A modult egy önálló darabja a TensorFlow grafikont, valamint annak súlyait és eszközeit, amelyek újrafelhasználhatók különböző feladatokban az átviteli tanulásnak nevezett folyamat során. A transzfertanulás a következőket teheti: Betanít egy modellt kisebb adatkészlettel, javítja az általánosítást és. Gyorsítsa fel az edzést.

Továbbá, hogyan kell használni a TensorFlow hubot?

Nak nek használat egy modult, akkor importál TensorFlow Hub , majd másolja/illessze be a modul URL-jét a kódjába. Néhány képmodul elérhető itt TensorFlow Hub . Minden modul rendelkezik egy meghatározott interfésszel, amely lehetővé teszi, hogy cserélhető módon, a belső tulajdonságainak ismeretében kevés vagy egyáltalán nem ismerjük.

Továbbá hogyan importálhatom a TensorFlow-t a Jupyter notebookba? Benne jegyzetfüzet , tudsz import TensorFlow a tf álnévvel. Kattintson a futtatáshoz. Az alábbiakban egy új cella jön létre. Írjuk meg az első kódot ezzel TensorFlow.

Indítsa el a Jupyter Notebookot

  1. Aktiválja a hello-tf conda környezetet.
  2. Nyissa meg a Jupytert.
  3. Tensorflow importálása.
  4. Jegyzetfüzet törlése.
  5. Zárja be a Jupytert.

Ezzel kapcsolatban a TensorFlow nyílt forráskódú?

TensorFlow egy nyílt forráskód szoftverkönyvtár numerikus számításokhoz adatfolyam-grafikonok használatával. TensorFlow platformok közötti. Szinte mindenen fut: GPU-kon és CPU-kon – beleértve a mobil és beágyazott platformokat – és még a tenzorfeldolgozó egységeken (TPU-k) is, amelyek speciális hardverek a tenzorszámításhoz.

Hogyan telepíthetem helyben a TensorFlow-t?

HOGYAN: Telepítse a Tensorflow-t helyben

  1. A Python telepítésének klónozása a helyi könyvtárba. Három alternatív létrehozási parancs látható.
  2. Aktiválja a klón környezetet. Bash shell esetén: forrás aktiválása helyi.
  3. Telepítse a csomagot. Telepítse a tensorflow legújabb verzióját, amely kompatibilis a gpu-val.
  4. python csomag tesztelése.
  5. Telepítse saját python moduljait.

Ajánlott: