Mi a gépi tanulás a mesterséges intelligenciában?
Mi a gépi tanulás a mesterséges intelligenciában?

Videó: Mi a gépi tanulás a mesterséges intelligenciában?

Videó: Mi a gépi tanulás a mesterséges intelligenciában?
Videó: 2/2 - Hogy is működik a gépi tanulás? Nézzünk meg egy olyan kis szoftvert, ami magától tanul. 2024, November
Anonim

Gépi tanulás Az (ML) a tudomány azon ága, amely azon algoritmusok és statisztikai modellek tanulmányozásával foglalkozik, amelyeket a számítógépes rendszerek egy adott feladat végrehajtására használnak explicit utasítások nélkül, helyette mintákra és következtetésekre támaszkodnak. mesterséges intelligencia.

Ezt szem előtt tartva, mi az AI és a gépi tanulás?

Mesterséges intelligencia és Gépi tanulás ezek a számítástechnika fogalmai. Gépi tanulás : Gépi tanulás az a tanulás amiben gép képes önállóan tanulni anélkül, hogy kifejezetten programoznák. Ez egy alkalmazása AI amelyek lehetővé teszik a rendszer számára, hogy automatikusan tanuljon és fejlődjön a tapasztalatokból.

Másodszor, mi a gépi tanulási példa? A 10 legjobb valós élet példák nak,-nek Gépi tanulás . Mert példa , orvosi diagnózis, képfeldolgozás, előrejelzés, osztályozás, tanulás asszociáció, regresszió stb. Az intelligens rendszerek épültek gépi tanulás Az algoritmusok képesek tanulni a múltbeli tapasztalatokból vagy történelmi adatokból.

Ezt követően a kérdés az, hogy az AI része-e a gépi tanulásnak?

Gépi tanulás részhalmaza AI . Ez minden gépi tanulás nek számít AI , de nem az összes AI nek számít gépi tanulás . 1959-ben ArthurSamuel, az egyik úttörője gépi tanulás , meghatározott gépi tanulás mint „tanulmányi terület, amely lehetővé teszi a számítógépek számára a tanulást anélkül, hogy kifejezetten programoznák őket”.

Mi a különbség a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás és a mély tanulás között?

AI azt jelenti, hogy egy számítógépet valamilyen módon utánoznak az emberi viselkedésnek. Gépi tanulás is beállítva az AI , és abból áll nak,-nek azok a technikák, amelyek lehetővé teszik a számítógépek számára, hogy kitaláljanak dolgokat az adatokból és továbbítsanak AI alkalmazások.

Ajánlott: