Videó: Mi az első szélességi keresés a mesterséges intelligenciában?
2024 Szerző: Lynn Donovan | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-15 23:48
Közzétéve: 2017. április 4. Szélesség - Első keresés olyan, mint egy fán való áthaladás, ahol minden csomópont egy állapot, amely potenciális megoldásjelölt lehet. Kibővíti a csomópontokat a fa gyökerétől, majd egyszerre generálja a fa egy szintjét, amíg meg nem találja a megoldást.
Hasonlóképpen, mi a mélységi keresés a mesterséges intelligenciában?
Mélység - első keresés ( DFS ) egy algoritmus a bejáráshoz ill keresés fa vagy gráf adatszerkezetek. Az algoritmus a gyökércsomópontnál indul (egy tetszőleges csomópontot kiválasztva gyökércsomópontnak egy gráf esetén), és a visszalépés előtt minden ág mentén a lehető legmesszebbre feltárja.
Továbbá, mi a legjobb első keresés a mesterséges intelligenciában? Legjobb - első keresés egy keresés algoritmus, amely egy adott szabály szerint kiválasztott legígéretesebb csomópont kibontásával tár fel egy gráfot. Ez a speciális típus keresés kapzsinak nevezik legjobb - első keresés vagy tiszta heurisztikus keresés.
Továbbá, mi az a szélességi első keresés a példával?
Breadth First Search ( BFS ) algoritmus szélességi mozgással bejár egy gráfot, és egy sort használ, hogy ne felejtse el megszerezni a következő csúcsot a keresés , amikor bármely iterációban zsákutca fordul elő. Mint a példa fentebb megadva, BFS Az algoritmus átmegy A-ból B-be E-be F-be első majd C-be és G-be végül D-be.
Mire használható a szélességi első keresés?
Szélesség - első keresés (BFS) egy fontos gráf keresés az az algoritmus szokott megoldani sok problémát, beleértve a legrövidebb út megtalálását a grafikonon és a rejtvényjátékok (például a Rubik-kockák) megoldását.
Ajánlott:
A lineáris keresés ugyanaz, mint a szekvenciális keresés?
Osztály: Keresési algoritmus
Mi a gépi tanulás a mesterséges intelligenciában?
A gépi tanulás (ML) a tudomány azon ága, amely olyan algoritmusok és statisztikai modellek tanulmányozására irányul, amelyeket a számítógépes rendszerek egy adott feladat elvégzésére használnak explicit utasítások nélkül, helyette mintákra és következtetésekre támaszkodnak. A mesterséges intelligencia egy részhalmazának tekintik
Mi a kapzsi legjobb első keresés a mesterséges intelligenciában?
Legjobb első keresési algoritmus (Mohó keresés): A Mohó, a legjobb az első keresési algoritmus mindig azt az útvonalat választja ki, amelyik az adott pillanatban a legjobbnak tűnik. A legjobb első keresési algoritmusban azt a csomópontot bontjuk ki, amelyik a legközelebb van a célcsomóponthoz, és a legközelebbi költséget heurisztikus függvény becsüli meg, azaz f(n)= g(n)
Mi az első keresés a szélességben és a mélységben az első keresés?
A BFS a Breadth First Search rövidítése. A DFS a Depth First Search rövidítése. 2. A BFS (Breadth First Search) a Queue adatstruktúrát használja a legrövidebb út megtalálásához. A BFS segítségével megtalálhatjuk az egyetlen forrás legrövidebb útját egy súlyozatlan gráfban, mivel a BFS-ben egy olyan csúcsot érünk el, amelynek minimális élei vannak a forráscsúcsból
Van-e kódolás a mesterséges intelligenciában?
A Java, a Python, a Lisp, a Prolog és a C++ a mesterséges intelligencia számára használt fő mesterséges intelligencia programozási nyelvek, amelyek különböző szoftverek fejlesztése és tervezése során különböző igényeket képesek kielégíteni