Videó: Hogyan működik a HBase a Hadoopban?
2024 Szerző: Lynn Donovan | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-15 23:48
A HBase az a Google nagy táblázatához hasonló adatmodell van úgy tervezték, hogy véletlenszerű hozzáférést biztosítson nagy mennyiségű strukturált vagy strukturálatlan adathoz. A HBase az fontos összetevője a Hadoop ökoszisztéma, amely kihasználja a hibatűrő képességet HDFS . HBase valós idejű olvasási vagy írási hozzáférést biztosít az adatokhoz HDFS.
Ezen kívül miért használják a HBase-t a Hadoopban?
HBase az úgynevezett Hadoop adatbázis, mert ez egy NoSQL adatbázis, amely a tetején fut Hadoop . Egyesíti a méretezhetőséget Hadoop futva a Hadoop Elosztott fájlrendszer (HDFS), valós idejű adathozzáféréssel kulcs/érték tárolóként és a Map Reduce mélyreható analitikai képességeivel.
Hasonlóképpen, mi a különbség a HBase és a Hadoop között? Hadoop és HBase mindkettő hatalmas mennyiségű adat tárolására szolgál. De a különbség benne van Hadoop Az elosztott fájlrendszer (HDFS) adatai elosztott módon kerülnek tárolásra különböző csomópontok azon a hálózaton. mivel HBase egy adatbázis, amely adatokat tárol ban,-ben oszlopok és sorok formájában a Asztal.
Azt is megkérdezték, hogy a HBase a Hadoop része?
HBase egy elosztott oszlop-orientált adatbázis, amely a Hadoop fájlrendszer. Ez egy rész a Hadoop ökoszisztéma, amely véletlenszerű, valós idejű olvasási/írási hozzáférést biztosít az adatokhoz Hadoop Fájlrendszer. Az adatok HDFS-ben tárolhatók közvetlenül vagy azon keresztül HBase.
Mi a ZooKeeper szerepe a HBase-ben?
Állatgondozó : Ban ben HBase , Állatgondozó egy központi megfigyelő szerver, amely karbantartja a konfigurációs információkat és elosztott szinkronizálást biztosít. Az elosztott szinkronizálás célja a fürtön keresztül futó elosztott alkalmazások elérése a csomópontok közötti koordinációs szolgáltatásokért.
Ajánlott:
Mi a másodlagos Namenode az Apache Hadoopban?
A hadoop másodlagos NameNode egy speciálisan dedikált csomópontja a HDFS-fürtben, amelynek fő funkciója a namenode-on lévő fájlrendszer-metaadatok ellenőrzési pontjainak átvétele. Ez nem egy tartalék névcsomópont. Csak ellenőrzi a namenode fájlrendszer névterét
Mi az a HDP a Hadoopban?
A Hortonworks Data Platform (HDP) egy biztonságban gazdag, nagyvállalati használatra kész, nyílt forráskódú Apache Hadoop disztribúció, amely központi architektúrán (YARN) alapul. A HDP kielégíti a nyugalmi adatok szükségleteit, valós idejű ügyfélalkalmazásokat biztosít, és robusztus elemzéseket biztosít, amelyek elősegítik a döntéshozatal és az innováció felgyorsítását
Hogyan érhető el az adatok lokalizálása a Hadoopban?
Adathonosítás a Hadoopban. Vegyük a Wordcount minta példát, ahol a legtöbb szó 5 Lacs vagy több alkalommal ismétlődött. Ebben az esetben a Mapper fázis után minden egyes leképező kimenetben 5 Lacs tartományban lesznek szavak. A Mapper kimenetének LFS-ben való tárolásának teljes folyamatát adatlokalizációnak nevezik
Hogyan láthatom a fájlméretet a Hadoopban?
2 válasz. Használhatja a „hadoop fs -ls parancsot”. Ez a parancs megjeleníti az aktuális könyvtárban lévő fájlok listáját és annak minden részletét. A parancs kimenetében az 5. oszlop a fájl méretét mutatja bájtban
Hogyan tölthet be strukturálatlan adatokat a Hadoopban?
A strukturálatlan adatok Hadoopba történő importálása többféleképpen lehetséges, a használati esetektől függően. HDFS shell parancsok, például put vagy copyFromLocal használata a lapos fájlok HDFS-be helyezéséhez. WebHDFS REST API használata az alkalmazásintegrációhoz. Apache Flume használata. A Storm, egy általános célú eseményfeldolgozó rendszer használata