Az Lstm felügyelt vagy felügyelet nélkül?
Az Lstm felügyelt vagy felügyelet nélkül?

Videó: Az Lstm felügyelt vagy felügyelet nélkül?

Videó: Az Lstm felügyelt vagy felügyelet nélkül?
Videó: A kamera még nálunk is többet lát? 2024, Lehet
Anonim

Ők egy felügyelet nélkül tanulási módszerrel, bár technikailag, ennek használatával képezik ki őket felügyelt tanulási módszerek, amelyeket önálló tanulásnak nevezünk felügyelt . Általában egy szélesebb modell részeként képezik őket, amely megpróbálja újra létrehozni a bemenetet.

Ebben a tekintetben az Lstm felügyelt?

Ez egy felügyelt tanulási algoritmus, abban az értelemben, hogy minden lépésnél rendelkeznie kell kimeneti címkékkel. Használhatja azonban LSTM generatív módban szintetikus adatok generálásához… de ez azután történik, hogy betanítottad a felügyelt divat.

A fentieken kívül az automatikus kódolók felügyelet nélkül vannak? Automatikus kódolók an felügyelet nélkül tanulási technikát, mivel nincs szükségük kifejezett címkékre a képzéshez. De pontosabban önfelügyelnek, mert saját címkéket állítanak elő a képzési adatokból.

Az is kérdés, hogy az RNN felügyelt vagy nem?

Az idegi történelem-kompresszor egy felügyelet nélkül RNN-ek halma. Mivel a bejövő adatsorozatban sok tanulható kiszámíthatóság van, a legmagasabb szint RNN lehet használni felügyelt tanulás hogy könnyen osztályozzuk a mély sorozatokat is a fontos események közötti hosszú időközökkel.

Az Lstm az RNN egyik típusa?

Hosszú, rövid távú memória ( LSTM ) egy mesterséges visszatérő neurális hálózat ( RNN ) a mélytanulás területén használt architektúra. A szabványos előrecsatolt neurális hálózatoktól eltérően, LSTM visszacsatoló kapcsolatokkal rendelkezik.

Ajánlott: