Mit jelent az asszociáció a felügyelet nélküli tanulásban?
Mit jelent az asszociáció a felügyelet nélküli tanulásban?
Anonim

Egyesület szabályok ill Egyesület az adatbányászatban is fontos téma az elemzés. Ez egy felügyelet nélkül módszerrel, tehát egy címkézetlen adatkészlettel kezdjük. A címkézetlen adatkészlet olyan változó nélküli adatkészlet, amely megadja a helyes választ. Egyesület az elemzés megpróbálja megtalálni a kapcsolatokat a különböző entitások között.

Ennek megfelelően az egyesületi szabályok felügyelet nélküli tanulása?

Szemben a döntési fával és szabály beállított indukció, amelyek osztályozási modelleket eredményeznek, asszociációs szabály tanulás egy felügyelet nélküli tanulás metódussal, a példákhoz nincsenek osztálycímkék hozzárendelve. Ez akkor felügyelt lesz Tanulás feladat, ahol az NN előre kalsifikált példákból tanul.

Illetve mit jelent a felügyelet nélküli tanulás? A felügyelet nélküli tanulás az egy fajta gépi tanulás algoritmus, amellyel következtetéseket vonhatunk le címkézett válaszok nélküli bemeneti adatokból álló adatkészletekből. A leggyakrabban felügyelet nélküli tanulás módszer van klaszterelemzés, amely van feltáró adatelemzésre használják, hogy rejtett mintákat vagy csoportosítást találjanak az adatokban.

Továbbá, mi az a felügyelet nélküli tanulási példa?

Itt lehet felügyelet nélküli gépi tanulási példák mint például a k-közép Klaszterezés , Rejtett Markov-modell, DBSCAN Klaszterezés , PCA, t-SNE, SVD, asszociációs szabály. Nézzünk meg néhányat közülük: k-means Klaszterezés - Adatbányászat. k-át jelenti klaszterezés a központi algoritmus felügyelet nélküli gépi tanulás művelet.

Melyek a felügyelet nélküli tanulás különböző típusai?

A felügyelet nélküli tanulásban használt leggyakoribb algoritmusok közé tartozik:

  • Klaszterezés. hierarchikus klaszterezés, k-közép.
  • Anomália észlelése. Helyi kiugró tényező.
  • Neurális hálózatok. Automatikus kódolók. Deep Belief Nets.
  • A látens változómodellek tanulásának megközelítései, mint pl. Várakozás-maximalizálási algoritmus (EM) Momentumok módszere.

Ajánlott: