Tartalomjegyzék:

Honnan tudod, hogy mekkora valószínűséget kell használni?
Honnan tudod, hogy mekkora valószínűséget kell használni?

Videó: Honnan tudod, hogy mekkora valószínűséget kell használni?

Videó: Honnan tudod, hogy mekkora valószínűséget kell használni?
Videó: Kitartani valami mellett vagy abbahagyni? Honnan tudhatod mi a TE utad?🤗 2024, November
Anonim

Hogy meghatározza valószínűség , össze kell adni vagy ki kell vonni, szorozni vagy osztani kell a valószínűségek az eredeti eredményekről és eseményekről. te használat egyes kombinációk olyan gyakran előfordulnak, hogy saját szabályaik és képleteik vannak.

Ezt szem előtt tartva hogyan választja ki a megfelelő valószínűségi eloszlást?

A megfelelő valószínűségi eloszlás kiválasztásához:

  1. Nézd meg a kérdéses változót.
  2. Tekintse át a valószínűségi eloszlások leírását.
  3. Válassza ki azt az eloszlást, amely ezt a változót jellemzi.
  4. Ha rendelkezésre állnak előzményadatok, használja a terjesztési illesztést az adatait legjobban leíró eloszlás kiválasztásához.

Hasonlóképpen, melyek a különböző elosztási típusok? Sokan vannak különböző valószínűségi osztályozások disztribúciók . Némelyikük a normált is tartalmazza terjesztés , chi tér terjesztés , binomiális terjesztés és Poisson terjesztés . Az különböző valószínűség disztribúciók szolgál különböző céljait és képviseletét különböző adatgenerálási folyamatok.

Hasonlóképpen felteszik a kérdést, hogyan találja meg a valószínűségi eloszlást?

Valószínűség . Valószínűség annak a valószínűsége, hogy egy esemény bekövetkezik, és az is számított a kedvező kimenetelek számát elosztva a lehetséges kimenetelek számával. A legegyszerűbb példa az érmefeldobás. Ha feldob egy érmét, csak két lehetséges kimenetel van, az eredmény vagy fej vagy farok.

Hogyan választja ki az adatok elosztását?

Választ az terjesztés val vel adat pontok, amelyek nagyjából követik az egyenest és a legmagasabb p-értéket. Ebben az esetben a Weibull terjesztés illik a adat legjobb. Amikor megfelel a saját adat mindkettő 2-paraméteres terjesztés és 3 paraméteres megfelelője, az utóbbi gyakran jobban illeszkedik.

Ajánlott: