Videó: Mi a DataNode és a NameNode a Hadoopban?
2024 Szerző: Lynn Donovan | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-15 23:48
DataNodes benne vannak a szolga csomópontok HDFS . nem úgy mint NameNode , DataNode egy árucikk hardver, azaz egy nem drága rendszer, amely nem jó minőségű és nem magas rendelkezésre állású. Az DataNode egy blokkszerver, amely az adatokat az ext3 vagy ext4 helyi fájlban tárolja.
Ezenkívül hogyan működik a NameNode a Hadoopban?
NameNode csak a metaadatait tárolja HDFS – a fájlrendszer összes fájljának könyvtárfája, és nyomon követi a fájlokat a fürtben. NameNode nem tárolja a tényleges adatokat vagy az adatkészletet. Maguk az adatok valójában a DataNodes-ban vannak tárolva. NameNode egyetlen kudarcpont Hadoop fürt.
Az is felmerülhet, hogy mi az a NameNode RPC? A Hadoopban a NameNode egy olyan gép, amely a HDFS műveleteket koordinálja a névterében. Ezek a műveletek magukban foglalják a blokkhelyek lekérését, a könyvtárak listázását és a fájlok létrehozását. Az NameNode HDFS-műveleteket fogadja, mint RPC meghívja, és egy FIFO hívási sorba helyezi őket az olvasói szálak általi végrehajtáshoz.
Ezzel kapcsolatban mi a csomópont a Hadoopban?
A csomópont a hadoopban egyszerűen egy számítógépet jelent, amely feldolgozásra és tárolásra használható. Két típusa van csomópontok a hadoopban Név csomópont és Adatok csomópont . Úgy hívják, mint a csomópont mivel ezek a számítógépek össze vannak kötve. A NameNode Master néven is ismert csomópont.
Mi a másodlagos NameNode a Hadoopban?
Másodlagos névcsomópont a hadoopban egy speciálisan dedikált csomópont HDFS fürt, amelynek fő feladata a fájlrendszer-metaadatok ellenőrzési pontjainak átvétele névcsomópont . Ez nem egy biztonsági másolat névcsomópont . Csak ellenőrző pontok namenode fájlrendszer névtér.
Ajánlott:
Mi a másodlagos Namenode az Apache Hadoopban?
A hadoop másodlagos NameNode egy speciálisan dedikált csomópontja a HDFS-fürtben, amelynek fő funkciója a namenode-on lévő fájlrendszer-metaadatok ellenőrzési pontjainak átvétele. Ez nem egy tartalék névcsomópont. Csak ellenőrzi a namenode fájlrendszer névterét
Mi az a HDP a Hadoopban?
A Hortonworks Data Platform (HDP) egy biztonságban gazdag, nagyvállalati használatra kész, nyílt forráskódú Apache Hadoop disztribúció, amely központi architektúrán (YARN) alapul. A HDP kielégíti a nyugalmi adatok szükségleteit, valós idejű ügyfélalkalmazásokat biztosít, és robusztus elemzéseket biztosít, amelyek elősegítik a döntéshozatal és az innováció felgyorsítását
Mi az a sav a Hadoopban?
Az ACID jelentése atomitás, konzisztencia, izoláció és tartósság. A konzisztencia biztosítja, hogy minden tranzakció az adatbázist egyik érvényes állapotból egy másik állapotba hozza. Az elkülönítés kimondja, hogy minden tranzakciónak függetlennek kell lennie egymástól, azaz az egyik tranzakció nem érintheti a másikat
Mi az adatvonal a Hadoopban?
Adatvonal. Az adatsor meghatározható az adatok életciklusaként és végétől a végéig. Az adatsor lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy nyomon kövessék a konkrét üzleti adatok forrásait, ami lehetővé teszi számukra a hibák nyomon követését, a folyamatban bekövetkezett változások végrehajtását, valamint a rendszer-migráció végrehajtását a jelentős időmegtakarítás érdekében
Mekkora a kupacméret a Hadoopban?
A HADOOP_HEAPSIZE beállítja a JVM kupac méretét az összes Hadoop projektkiszolgálóhoz, például a HDFS-hez, a YARN-hez és a MapReduce-hoz. A HADOOP_HEAPSIZE a JVM-nek a maximális memória (Xmx) argumentumként átadott egész szám. Például: HADOOP_HEAPSIZE=1024