Tartalomjegyzék:

Hogyan használhatom a Python-t a Jupyter notebookban?
Hogyan használhatom a Python-t a Jupyter notebookban?

Videó: Hogyan használhatom a Python-t a Jupyter notebookban?

Videó: Hogyan használhatom a Python-t a Jupyter notebookban?
Videó: Zero to Hero ControlNet Tutorial: Stable Diffusion Web UI Extension | Complete Feature Guide 2024, November
Anonim

Jupyter Felület

Új létrehozásához jegyzetfüzet , lépjen az Új elemre, és válassza ki Jegyzetfüzet - Piton 2. Ha van más Jupyter notebookok a kívánt rendszeren használat , kattintson a Feltöltés gombra, és navigáljon az adott fájlhoz. Jegyzetfüzetek A jelenleg futó ikonok zöld, a nem futó ikonok pedig szürkék lesznek.

Ezt figyelembe véve melyik Python-t használja a Jupyter?

Míg a Jupyter számos programozási nyelven futtat kódot, a Python követelmény (Python 3.3 vagy újabb, ill. Python 2.7 ) a Jupyter Notebook telepítéséhez. Javasoljuk az Anaconda disztribúció használatát a Python és a Jupyter telepítéséhez.

Továbbá hogyan menthetek el egy python fájlt a Jupyter notebookba? 3 válasz. tudsz megment a jegyzetfüzet az Ön által választott helyre a " Fájl " -> "Letöltés másként" -> " Jegyzetfüzet (. ipynb)" opciót a menüből. Alternatív megoldásként elindíthatja a jegyzetfüzet szervert egy másik könyvtárból, és ez megtörténik megment összes jegyzetfüzetek abba a könyvtárba.

Ebből kifolyólag hogyan futtathatok Jupyter notebookot Python 3-ban?

Megtudhatja, hogyan kell ezt beállítani, ha végigfutja a kezdeti szerverbeállítási oktatóanyagot

  1. 1. lépés – A Python beállítása.
  2. 2. lépés – Hozzon létre egy Python virtuális környezetet a Jupyter számára.
  3. 3. lépés – Telepítse a Jupytert.
  4. 4. lépés – Futtassa a Jupyter Notebookot.
  5. 5. lépés – Csatlakozzon a kiszolgálóhoz SSH tunneling használatával.
  6. 6. lépés – A Jupyter notebook használata.

A Jupyter notebook IDE?

Jupyter jegyzetfüzet könnyen használható, interaktív adattudományi környezetet biztosít számos programozási nyelven, amely nem csak IDE , hanem prezentációs vagy oktatási eszközként is. Tökéletes azok számára, akik most kezdik az adattudományt!

Ajánlott: