Tartalomjegyzék:

Hogyan használhatom a Jupyter notebookot a Python 3-mal?
Hogyan használhatom a Jupyter notebookot a Python 3-mal?

Videó: Hogyan használhatom a Jupyter notebookot a Python 3-mal?

Videó: Hogyan használhatom a Jupyter notebookot a Python 3-mal?
Videó: Zero to Hero ControlNet Tutorial: Stable Diffusion Web UI Extension | Complete Feature Guide 2024, Lehet
Anonim

Python 3 hozzáadása a Jupyter Notebookhoz

  1. Hozzon létre egy új Conda környezetet. Mac számítógépen nyissa meg a terminált az Alkalmazások > Segédprogramok menüpontban.
  2. Aktiválja a környezetet. Ezután aktiválja az új környezetet.
  3. Regisztrálja a környezetet IPython . Jupyter notebook rá van építve IPython .
  4. Rajt Jupyter notebook .
  5. Csomagok telepítése.

Ezt szem előtt tartva, hogyan futtathatok Jupyter-jegyzetfüzetet Python 3-ban?

A Jupyter Notebook App elindítása:

  1. Kattintson a reflektorfényre, és írja be a terminált a terminálablak megnyitásához.
  2. Lépjen be az indító mappába a cd /valamilyen_mappanév beírásával.
  3. A Jupyter Notebook alkalmazás elindításához írja be a jupyter notebook alkalmazást. A notebook felület egy új böngészőablakban vagy lapon jelenik meg.

Továbbá hogyan változtathatom meg a Jupyter notebookot Python 2-ről Python 3-ra? Ha használ Python 2 , majd telepítse Python 3 ennek a parancsnak a használatával. Ezután nyissa meg jupyter notebook , meg fogod találni piton a kerneleden. Ezt a következő lépésekkel teheti meg: conda create -n py36 ' piton =3.6' ipykernel #Cserélje ki a 3.6-ot a kívánt verzióra.

Itt hogyan adhatom hozzá a Python 3.6-ot a Jupyter notebookhoz?

5 válasz

  1. Nyissa meg a terminált, és soronként írja be a következőt. virtualenv -p python3.6 py_36_env. forrás py_36_env/bin/activate.
  2. Ezután a jupyter notebookban kiválaszthatja a 3.6-os környezetet (py_36_env) a fent látható 'Új' legördülő menüből, vagy egy adott jupyter notebookon belül a 'Kernel' legördülő menüből.

A Jupyter notebook IDE?

Jupyter notebook könnyen használható, interaktív adattudományi környezetet biztosít számos programozási nyelven, amely nem csak IDE , hanem prezentációs vagy oktatási eszközként is. Tökéletes azok számára, akik csak most kezdik az adattudományt!

Ajánlott: