Melyik a jobb a Spark vagy a Hadoop tanulása?
Melyik a jobb a Spark vagy a Hadoop tanulása?

Videó: Melyik a jobb a Spark vagy a Hadoop tanulása?

Videó: Melyik a jobb a Spark vagy a Hadoop tanulása?
Videó: Hadoop Processing Frameworks 2024, Lehet
Anonim

Nem, nem kötelező tanuld meg a Hadoop-ot először arra tanuld meg Sparkot hanem alapvető ismereteket Hadoop és a HDFS előnyt jelent a tanulásban Szikra . Szikra egy feltörekvő technológia, és a piac nyüzsgése. Tanulás Szikra előnyös lesz a karrierje szempontjából Szikra a szakembereket preferálják az iparban.

Azt is tudni kell, melyik a jobb a Hadoop vagy a Spark?

Hadoop úgy lett kialakítva, hogy hatékonyan kezelje a kötegelt feldolgozást Szikra úgy tervezték, hogy hatékonyan kezelje a valós idejű adatokat. Hadoop egy nagy késleltetésű számítási keretrendszer, amely nem rendelkezik interaktív móddal Szikra alacsony késleltetésű számítástechnika, és interaktívan tudja feldolgozni az adatokat.

A fentieken kívül a Spark jobb, mint a MapReduce? Kulcskülönbség között MapReduce vs Apache Spark MapReduce szigorúan lemezalapú, míg az Apache Szikra memóriát használ, és lemezt is használhat a feldolgozáshoz. Szikra 10-100-szor gyorsabban képes kötegelt feldolgozási feladatokat végrehajtani mint az MapReduce Bár mindkét eszközt Big Data feldolgozására használják.

Ezt követően a kérdés az, hogy meg kell-e tanulni a Hadoop-ot a szikrához?

Nem, nem meg kell tanulni a Hadoop-ot nak nek tanuld meg a Sparkot . Szikra független projekt volt. De YARNand után Hadoop 2.0, Szikra miatt vált népszerűvé Szikra futhat a HDFS tetején másokkal együtt Hadoop alkatrészek. Hadoop egy keretrendszer, amelyben Java osztályok öröklésével írhat MapReduce munkát.

Érdemes megtanulni az Apache szikrát?

1) Tanuld meg az Apache Sparkot hogy nagyobb hozzáférést biztosítsanak a nagy adatokhoz. A tudósok érdeklődést mutatnak az iránt Szikra mert képes tárolni a rezidens memóriát, ami segít a gép felgyorsításában tanulás munkaterhelések a Hadoop MapReduce-tól eltérően.

Ajánlott: