Tartalomjegyzék:

Mit kell megtanulnom a gépi tanuláshoz?
Mit kell megtanulnom a gépi tanuláshoz?

Videó: Mit kell megtanulnom a gépi tanuláshoz?

Videó: Mit kell megtanulnom a gépi tanuláshoz?
Videó: Become A Master Of SDXL Training With Kohya SS LoRAs - Combine Power Of Automatic1111 & SDXL LoRAs 2024, November
Anonim

Jobb lenne, ha részletesebben megismerné a következő témát, mielőtt elkezdi tanulni a gépi tanulást

  • Valószínűségi elmélet.
  • Lineáris algebra.
  • Gráfelmélet.
  • Optimalizációs elmélet.
  • Bayesi módszerek.
  • Számítás.
  • Többváltozós kalkulus.
  • És olyan programozási nyelvek és adatbázisok, mint:

Itt mit kell tudnom a gépi tanulás megtanulása előtt?

A gépi tanulás elsajátítása előtt az alábbiak előzetes ismerete szükséges

  1. Lineáris algebra.
  2. Számítás.
  3. Valószínűségi elmélet.
  4. Programozás.
  5. Optimalizációs elmélet.

Ezenkívül mit kell megtanulnom Pythonban a gépi tanuláshoz? numpy – főleg az N-dimenziós tömbobjektumokhoz hasznos. pandák - Piton adatelemző könyvtár, beleértve az olyan struktúrákat, mint például az adatkeretek. matplotlib - 2D ábrázoló könyvtár, amely publikációs minőségi adatokat készít. scikit- tanul - az gépi tanulás adatelemzési és adatbányászati feladatokhoz használt algoritmusok.

Ezt figyelembe véve melyik a legjobb hely a gépi tanulás tanulására?

A legjobb online tanfolyamok gépi tanuláshoz

  1. Fast.ai. A Fast.ai egy sor tanfolyamot kínál a gépi tanulásról és a mesterséges intelligenciáról, beleértve néhány alapismeretet a technológia használatának megkezdéséhez.
  2. DataCamp. A DataCamp gyakorlati képzéseket kínál a gépi tanuláshoz kapcsolódó különféle témákkal.
  3. Udemy.
  4. EdX.
  5. Közép-osztály.
  6. Udacity.
  7. FutureLearn.
  8. Coursera.

Nehéz megtanulni a gépi tanulást?

Kétségtelen, hogy a haladás tudománya gépi tanulás algoritmusok kutatáson keresztül nehéz . Kreativitást, kísérletezést és kitartást igényel. Gépi tanulás marad a kemény probléma a meglévő algoritmusok és modellek implementálásakor, hogy jól működjenek az új alkalmazásban.

Ajánlott: