Videó: Melyik Azure-szolgáltatás nyújthat big data elemzést a gépi tanuláshoz?
2024 Szerző: Lynn Donovan | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-15 23:48
Tanulás Útvonal leírása
Microsoft Az Azure biztosítja erős szolgáltatások elemzéséhez nagy adat . Az egyik leghatékonyabb módja a tárolása adat ban ben Azure Data Lake Storage Gen2, majd feldolgozza a Spark on használatával Égszínkék Databricks. Égszínkék Folyam Analitika (ASA) a Microsofté szolgáltatás valós idejű adatelemzés.
Egyszerűen, mi az azure big data?
Nagy adat egy általános kifejezés, amely leírja a nagy kötete adat . Ennek keretében azonban adat analitika, mesterséges intelligencia és gépi tanulás, Nagy adat utal a nagy készlet adat amelyet egy sor technológia elemzi a minták vagy trendek feltárása érdekében.
Továbbá milyen valós idejű elemzési lehetőségeket biztosít az Azure? Microsoft Égszínkék Folyam Analitika a Microsoft szerver nélküli, méretezhető összetett eseményfeldolgozó motorja, amely lehetővé teszi a felhasználók számára a fejlesztést és a futtatást igazi - időelemzés több adatfolyamon olyan forrásokból, mint eszközök, érzékelők, webhelyek, közösségi média és egyéb alkalmazások.
Azt is tudnia kell, mi az Azure-adatelemzés?
Azure Data Tó Analitika igény szerinti analitika munkaszolgálat, amely nagyban leegyszerűsíti adat . Könnyen fejleszthető és párhuzamosan futhat adat transzformációs és feldolgozó programok U-SQL, R, Python és. Ha nincs kezelhető infrastruktúra, feldolgozhatja adat igény szerint, azonnal méretezhető, és csak munkánként fizet.
Hogyan használja a Microsoft a big data-ot?
Microsoft vesz Nagy adat egymilliárd ember számára egyszerű hozzáférést biztosítva mindenkinek adat , nagy vagy kicsi, és lehetővé teszi a végfelhasználók számára az összes elemzését adat ismert eszközökkel, mint például az Excel. Az új technológiák, mint például az Apache Hadoop, képesek tárolni és elemezni a strukturálatlan petabájtokat adat olcsón.
Ajánlott:
Melyik a legjobb nyelv a gépi tanuláshoz?
A gépi tanulás a számítástechnika egyre növekvő területe, és számos programozási nyelv támogatja az ML keretrendszert és könyvtárakat. Az összes programozási nyelv közül a Python a legnépszerűbb választás, ezt követi a C++, a Java, a JavaScript és a C#
Mit kell megtanulnom a gépi tanuláshoz?
Jobb lenne, ha részletesebben megismerné a következő témát, mielőtt elkezdi tanulni a gépi tanulást. Valószínűségi elmélet. Lineáris algebra. Gráfelmélet. Optimalizációs elmélet. Bayesi módszerek. Számítás. Többváltozós kalkulus. És olyan programozási nyelvek és adatbázisok, mint:
Hogyan definiálná a big data elemzést?
A nagy adatelemzés a nagy és változatos adathalmazok vagy bigdata vizsgálatának gyakran összetett folyamata, hogy olyan információkat – például rejtett mintákat, ismeretlen összefüggéseket, piaci trendeket és vásárlói preferenciákat – tárjanak fel, amelyek segíthetik a szervezeteket megalapozott üzleti döntések meghozatalában
Milyen programozási nyelvet használnak a gépi tanuláshoz?
Piton Hasonlóképpen megkérdezik, melyik nyelv a legjobb a gépi tanuláshoz és az AI-hoz? Az 5 legjobb programozási nyelv a mesterséges intelligencia számára Piton. A Python az egyszerűsége miatt az első helyen áll az AI fejlesztői nyelvek listáján.
Melyik a jobb a Java vagy a Python gépi tanuláshoz?
Sebesség: A Java gyorsabb, mint a Python A Java 25-ször gyorsabb, mint a Python. A párhuzamosság kifejezései, a Java legyőzi a Pythont. A Java a legjobb választás nagy és összetett gépi tanulási alkalmazások készítéséhez, kiváló skálázóalkalmazásai miatt