Videó: Melyik a jobb a Java vagy a Python gépi tanuláshoz?
2024 Szerző: Lynn Donovan | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-15 23:48
Sebesség: Jáva Gyorsabb, mint Piton
Jáva 25-ször gyorsabb, mint Piton . Egyidejűségi feltételek, Jáva veri Piton . Jáva a legjobb választás nagy és összetett épületekhez gépi tanulás alkalmazásokhoz a kiváló skálázóalkalmazásoknak köszönhetően
Hasonlóképpen, melyik nyelv jobb a Java vagy a Python gépi tanulásához?
Piton produktívabb nyelv mint Jáva . Piton egy értelmezett nyelv elegáns szintaxissal, és nagyon jó lehetőség szkriptírásra és gyors alkalmazásfejlesztésre számos területen. Piton kód sokkal rövidebb, bár néhány Jáva „classshell” nem szerepel a listán.
Tudja azt is, melyik a legjobb nyelv a gépi tanuláshoz? Az 5 legjobb programozási nyelv a mesterséges intelligenciához
- Piton. Az egyszerűsége miatt a Python az első helyen áll az AI fejlesztői nyelvek listáján.
- Az R. R az egyik leghatékonyabb nyelv és környezet az adatok statisztikai célú elemzésére és manipulálására.
- Selypít.
- Bevezető.
- Jáva.
Csak hát, miért használják a Python-t a gépi tanulásban, mint a Java-t?
Az egyik fő ok, hogy miért Piton széles körben van használt a tudományos és kutatói közösségekben, az egyszerűsége miatt használat és egyszerű szintaxis, amely megkönnyíti az elfogadást azok számára, akik nem rendelkeznek mérnöki háttérrel. Gyors prototípuskészítésre is alkalmasabb.
Miért jobb a Python, mint a Java az adattudomány számára?
Sebesség: Jáva Is Gyorsabb, mint a Python Mint Jáva az egyik legrégebbi nyelv, számos könyvtárral és eszközzel érkezik az ML és adattudomány . Jáva kiváló az alkalmazások méretezése terén, így a legjobb választás nagy és összetettebb ML és AI alkalmazások készítéséhez.
Ajánlott:
Melyik a legjobb nyelv a gépi tanuláshoz?
A gépi tanulás a számítástechnika egyre növekvő területe, és számos programozási nyelv támogatja az ML keretrendszert és könyvtárakat. Az összes programozási nyelv közül a Python a legnépszerűbb választás, ezt követi a C++, a Java, a JavaScript és a C#
Mit kell megtanulnom a gépi tanuláshoz?
Jobb lenne, ha részletesebben megismerné a következő témát, mielőtt elkezdi tanulni a gépi tanulást. Valószínűségi elmélet. Lineáris algebra. Gráfelmélet. Optimalizációs elmélet. Bayesi módszerek. Számítás. Többváltozós kalkulus. És olyan programozási nyelvek és adatbázisok, mint:
Melyik a jobb szelén Java vagy Python segítségével?
A válasz egyszerű, a szelén Pythonnal jobb, mint a Java. Az egyszerű szó megfelelőbb, mint a Great, ha Python-szelénről van szó. A szoftver automatikusan betöltheti az illesztőprogramot, ha az ugyanabban a mappában található, mint a rendszer, vagy a python útvonalon
Melyik Azure-szolgáltatás nyújthat big data elemzést a gépi tanuláshoz?
Tanulási útvonal leírása A Microsoft Azure robusztus szolgáltatásokat nyújt a nagy adatok elemzéséhez. Az egyik leghatékonyabb módszer az adatok tárolása az Azure Data Lake Storage Gen2-ben, majd a Spark on Azure Databricks használatával történő feldolgozása. Az Azure Stream Analytics (ASA) a Microsoft valós idejű adatelemzési szolgáltatása
Használhatjuk a Java-t gépi tanuláshoz?
A Java nem vezető programozási nyelv ebben a tartományban, de harmadik féltől származó nyílt forráskódú könyvtárak segítségével bármely java-fejlesztő megvalósíthatja a MachineLearning-et, és bekerülhet a Data Science-be. Továbbhaladva lássuk a Java gépi tanuláshoz használt legnépszerűbb könyvtárakat