Tartalomjegyzék:

Hogyan telepíthetem manuálisan a TensorFlow-t?
Hogyan telepíthetem manuálisan a TensorFlow-t?

Videó: Hogyan telepíthetem manuálisan a TensorFlow-t?

Videó: Hogyan telepíthetem manuálisan a TensorFlow-t?
Videó: Automatic1111 Stable Diffusion DreamBooth Guide: Optimal Classification Images Count Comparison Test 2024, November
Anonim

Hogyan telepíthetem a TensorFlow-t a https://pypi.org/simple/* oldalról manuálisan letöltött csomagokból?

  1. --trusted-host pip telepítse a tensorflow-t --trusted-host pypi.
  2. conda create conda create -n tenzoráramlás pip python=3.6 aktiválása tenzoráramlás csipog telepítés --figyelmen kívül hagyni- telepítve --frissítés tenzoráramlás .

Ennek megfelelően hogyan telepíthetem a TensorFlow-t?

Telepítse a TensorFlow CPU-t Pythonhoz

  1. Nyisson meg egy új Anaconda/Command Prompt ablakot, és aktiválja a tensorflow_cpu környezetet (ha még nem tette meg)
  2. Megnyitás után írja be a következőt a parancssorba: pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow==1.
  3. Várja meg, amíg a telepítés befejeződik.

Az is felmerülhet, hogy hogyan telepíthetem a TensorFlow-t Windows 10 rendszeren?

  1. 1. lépés: Ellenőrizze a telepítendő szoftvert.
  2. 2. lépés: Töltse le a Visual Studio Express-t.
  3. 3. lépés: Töltse le a CUDA Toolkit Windows 10 rendszerhez.
  4. 4. lépés: Töltse le a Windows 10 CUDA javításait.
  5. 5. lépés: Töltse le és telepítse a cuDNN-t.
  6. 6. lépés: Telepítse a Pythont (ha még nem rendelkezik vele)
  7. 7. lépés: Telepítse a Tensorflow-t GPU-támogatással.

Ezzel kapcsolatban hogyan tudom letölteni a TensorFlow-t?

Hozzon létre. yml fájlt a Tensorflow és a függőségek telepítéséhez

  1. Keresse meg Anaconda útját.
  2. Állítsa a munkakönyvtárat Anaconda értékre.
  3. Hozza létre az yml fájlt (MacOS felhasználó esetén a TensorFlow itt van telepítve)
  4. Szerkessze az yml fájlt.
  5. Fordítsa le az yml fájlt.
  6. Aktiválja az Anacondát.
  7. A TensorFlow telepítése (csak Windows-felhasználók számára)

A Python 3.7 támogatja a TensorFlow-t?

TensorFlow aláírta a Piton 3 nyilatkozat és 2.0 akarat támogatja a Pythont 3.5 és 3.7 (követési szám 25429). Tehát győződjön meg róla Piton 2.7 vagy 3.6 verzió. Ha több van Piton verziók az alapkörnyezetben, megadhatja a Piton verziót a virtuális környezet létrehozásakor.

Ajánlott: