Hogyan tölthetek fel adatokat a Kibanába?
Hogyan tölthetek fel adatokat a Kibanába?

Videó: Hogyan tölthetek fel adatokat a Kibanába?

Videó: Hogyan tölthetek fel adatokat a Kibanába?
Videó: Hogyan tölts fel nyomtatványt az ügyfélkapudon? 2024, December
Anonim

Éppen import . Belül Kibana , kattintson a Gépi tanulás lehetőségre. A subnav-ban kattintson a gombra Adat Vizualizáló. Alatt Adatok importálása , kattintson Feltöltés Fájl.

Ezt figyelembe véve hogyan tölthetek be mintaadatokat a Kibanában?

A kezdéshez lépjen a Kibana kezdőlapon, és kattintson a Hozzáadás alatti linkre minta adat . Miután betöltötte a adat állítsa be, kattintson a Nézet gombra adat előre csomagolt vizualizációk, irányítópultok, Canvas-munkalapok, térképek és gépi tanulási feladatok megtekintéséhez. Az időbélyegek a minta adat a készletek a telepítés időpontjához viszonyítva vannak.

Az is felmerülhet, hogy hogyan hozhatok létre indexmintát a Kibanában? Hozza létre az első indexmintaszerkesztést

  1. A Kibanában nyissa meg a Kezelés elemet, majd kattintson az Indexminták lehetőségre.
  2. Ha ez az első indexmintája, automatikusan megnyílik az Indexminta létrehozása oldal.
  3. Írja be a shakes*-t az Index minta mezőbe.
  4. Kattintson a Következő lépés gombra.
  5. A Beállítások megadása részben kattintson az Indexminta létrehozása lehetőségre.

Hasonlóképpen a kérdés, hogyan importálhatok CSV-fájlt a Kibanába?

Konfigurálja a CSV importálás a Fájladat-megjelenítőn belül A Fájladat-vizualizáló szolgáltatás a következő helyen található: Kibana a Machine Learning > Data Visualizer részben. A felhasználónak megjelenik egy oldal, amely lehetővé teszi egy fájl kiválasztását vagy áthúzását. A 6.5-ös verziótól kezdve a maximális fájlméret 100 MB.

Mi az az Elasticsearch Kibana?

Kibana egy nyílt forráskódú adatvizualizációs irányítópult a Elaszticsearch . Vizualizációs lehetőségeket biztosít az indexelt tartalom mellett Elaszticsearch fürt. A felhasználók sávos, vonalas és szórt diagramokat, illetve kördiagramokat és térképeket hozhatnak létre nagy mennyiségű adat tetején.

Ajánlott: